Mountain View, CA.- Google, está trabajando en una IA (Inteligencia Artificial), para diseñar chips enfocados en tecnología para el aprendizaje.
Según con la investigación, publicada en la revista científica Nature, el algoritmo de la inteligencia artificial permite diseños “superiores” a la de los humanos, con un tiempo de fabricación muchísimo más rápido.
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El chip trabajado es una próxima versión de la unidad de procesamiento de tensor o TPU, optimizado para el cálculo de inteligencia artificial.
Los ingenieros de Google, en un documento, señalan que este trabajo tiene «importantes implicaciones» para la industria de los chips. Debería permitir a las empresas explorar más rápidamente el posible espacio de arquitectura para los próximos diseños y personalizar más fácilmente los chips para cargas de trabajo específicas.
Google utiliza IA: este algoritmo permite diseños “superiores” a la de los humanos
La tarea específica que abordaron los algoritmos de Google se conoce como «planificación de piso». Esto generalmente requiere diseñadores humanos que trabajen con la ayuda de herramientas informáticas para encontrar el diseño óptimo en una matriz de silicio para los subsistemas de un chip.
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Estos componentes incluyen cosas como CPU, GPU y núcleos de memoria, que se conectan entre sí mediante decenas de kilómetros de cableado minúsculo. Decidir dónde colocar cada componente en un dado afecta la velocidad y eficiencia eventuales del chip. Y, dada la escala de fabricación de chips y los ciclos computacionales, los cambios nanométricos en la ubicación pueden terminar teniendo enormes efectos.
El avance de tiempo durante su investigación es importante: la inteligencia artificial hace en horas lo que los humanos pueden producir en meses.
Una editorial de Nature califica la investigación como un «logro importante». Y señala que dicho trabajo podría ayudar a compensar el fin previsto de la Ley de Moore. Un axioma del diseño de chips de la década de 1970, que establece que la cantidad de transistores en un chip se duplica cada dos años.
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